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我尝试将 TensorflowLite 与来自https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md 的ssdlite_mobilenet_v2_coco 模型一起使用，该模型转换为 tflite 文件，以从我的 Android 应用程序（java ）。我执行

    interpreter.run(input, output);

其中输入是转换为 ByteBuffer 的图像，输出是浮点数组 - 大小 [1][10][4] 以匹配张量。

如何将此浮点数组转换为一些可读的输出？- 例如获取边界框坐标、对象名称、概率。