我已经用 pd.Series 和 pd.DataFrame 进行了一段时间的实验，并遇到了一些奇怪的问题。假设我有以下 pd.DataFrame：
df = pd.DataFrame({'col':[[1,2,3]]})
请注意，该数据框包括包含列表的列。我想修改此数据框的副本并返回其修改后的版本，以便初始版本保持不变。为了简单起见，假设我想在其单元格中添加整数“4”。
我尝试过以下代码：
def modify(df):
dfc = df.copy(deep=True)
dfc['col'].iloc[0].append(4)
return dfc
modify(df)
print(df)
问题是，除了新的副本之外dfc，初始的 DataFramedf也被修改了。为什么？我应该怎么做才能防止初始数据帧被修改？我的pandas版本是0.25.0