小编Vla*_*gan的帖子

为什么 gcc 在条件乘法的 std::vector<float> 向量化方面比 clang 差得多?

考虑使用以下 float 循环,使用 -O3 -mavx2 -mfma 编译

for (auto i = 0; i < a.size(); ++i) {
    a[i] = (b[i] > c[i]) ? (b[i] * c[i]) : 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Clang 在矢量化方面做得非常出色。它使用 256 位 ymm 寄存器,并了解 vblendps/vandps 之间的差异,以获得尽可能最佳的性能。

.LBB0_7:
        vcmpltps        ymm2, ymm1, ymm0
        vmulps  ymm0, ymm0, ymm1
        vandps  ymm0, ymm2, ymm0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然而,海湾合作委员会的情况要糟糕得多。由于某种原因,它并没有比 SSE 128 位向量更好(-mprefer-vector-width=256 不会改变任何东西)。

.L6:
        vcomiss xmm0, xmm1
        vmulss  xmm0, xmm0, xmm1
        vmovss  DWORD PTR [rcx+rax*4], xmm0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果将其替换为普通数组(如指南中所示),gcc 会将其矢量化为 AVX ymm。

int a[256], b[256], c[256];
auto foo …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

c++ gcc vectorization avx compiler-optimization

30
推荐指数
2
解决办法
3498
查看次数

标签 统计

avx ×1

c++ ×1

compiler-optimization ×1

gcc ×1

vectorization ×1