在Windows中,Dropbox客户端使用python25.dll和MS C运行时库(msvcp71.dll等).在OS X上,Python代码是编译的字节码(pyc).
我猜他们正在使用他们编写的公共库,然后只需要为不同的平台使用不同的钩子.
这有什么发展方法?它显然不是IronPython或PyObjC.这种模式对我很有吸引力,但我的CS foo和Google foo让我失望.
我有许多我在Ruby和Python中开发的API/Classes,我想在我的.NET应用程序中使用它们.是否可以在C#中实例化Ruby或Python对象并调用其方法?
似乎像IronPython这样的图书馆就是这样做的.这意味着,他们允许Python使用.NET对象,但不是我正在寻找的这个的倒数...我在这里遗漏了什么?
有任何想法吗?
好的,这是一个全新的问题,所以请原谅我.
存储变量以保持变量并且可以恢复的最佳方法是什么?我有一个小应用程序,使用大约10个变量(字符串和十进制)作为设置.目前,我将它们全部转换为字符串,如果需要,将它们放入一个数组并将数组序列化为一个文件.
如果我想添加一个变量,那就太痛苦了.所以,我正在考虑使用哈希表并将其序列化.同样,不确定最好的方法是什么.
我的一些要求是数据需要安全存储(加密),并且必须可由其他应用程序访问(我有两个其他小应用程序读取设置).
我知道我过于复杂的东西太简单了.这必须在几乎所有构建的应用程序中完成.
TIA
给定两个 DataFrame(t1,t2),都具有列“x”,我如何将具有 t2 ID 的列附加到 t1,其中 t2 的“x”值最接近 t1 中的“x”值?
t1:
id x
1 1.49
2 2.35
t2:
id x
3 2.36
4 1.5
output:
id id2
1 4
2 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以通过创建一个新的 DataFrame 并迭代 t1.groupby() 并在 t2 上查找然后合并来完成此操作,但是对于 1700 万行的 t1 DataFrame,这需要非常长的时间。
有没有更好的方法来实现?我已经搜索了有关 groupby、apply、transform、agg 等的 pandas 文档。尽管我认为这将是一个常见问题,但一个优雅的解决方案尚未出现。
我正在构建一个非常基本的表单应用程序
我可以获得本地计算机上可用的IP地址列表.但是,我还想确定如何获得这些地址(例如DHCP或静态).如何判断系统上是否配置了静态IP地址?
目标是通知新手最终用户(可能不了解网络设置或如何获取网络设置)可用的静态IP地址.并且,如果不存在静态地址,请通知他们需要设置静态地址.
TIA