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sklearn 中的 predict_proba 如何生成两列?它们的意义是什么?

我用简单的逻辑回归预测问题,并试图绘制precision_recall_curveroc_curvepredict_proba(X_test)。我检查了文档字符串,predict_proba但没有太多关于它是如何工作的细节。我每次都输入错误并检查y_testpredict_proba(X_test)不匹配。最后发现predict_proba()产生 2 列,人们使用第二列。

如果有人可以解释它如何产生两列及其重要性,那将非常有帮助。TIA。

python machine-learning scikit-learn precision-recall

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