小编har*_*rry的帖子

我正在尝试编写一个 Python 程序来从 Google 趋势 (GT) 中收集数据 - 具体来说，我想自动打开 URL 并访问折线图中显示的特定值：

我会很高兴下载 CSV 文件，或者通过网络抓取值（根据我对 Inspect Element 的阅读，清理数据只需要一两个简单的拆分）。我要进行许多搜索（许多不同的关键字）

我正在创建许多 URL 来从 Google 趋势中收集数据。我使用了测试搜索中的实际 URL。URL 示例：https : //trends.google.com/trends/explore?q= sports%20cars &geo= US 在浏览器上实际搜索此 URL 会显示相关的 GT 页面。当我尝试通过程序访问它时，问题就出现了。

我看到的大多数回复都建议使用来自 Pip 的公共模块（例如 PyTrends 和“非官方 Google Trends API”）——我的项目经理坚持我不使用不是由站点直接创建的模块（即：API 是可以接受的，但仅限于官方的 Google API）。只有 BeautifulSoup 被批准为插件（不要问为什么）。

下面是我尝试过的代码示例。我知道这是基本的，但是在我收到的第一个请求中：

HTTPError：HTTP 错误 429：未知”：请求过多。

对其他问题的一些回答提到了 Google Trends API - 这是真的吗？我在官方 API 上找不到任何文档。

这是另一篇文章，其中概述了我尝试过但对我不起作用的解决方案：

https://codereview.stackexchange.com/questions/208277/web-scraping-google-trends-in-python

url = 'https://trends.google.com/trends/explore?q=sports%20cars&geo=US'

html = urlopen(url).read()

soup = bs(html, 'html.parser')

divs = soup.find_all('div')

return divs