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我使用训练 API 在 LightGBM 中运行二元分类，并希望停止自定义指标，同时仍跟踪一个或多个内置指标。不过，尚不清楚这是否可能。

在这里我们可以禁用默认binary_logloss指标并仅跟踪我们的自定义指标：

import lightgbm as lgb

def my_eval_metric(...):
    ...

d_train = lgb.Dataset(...)
d_validate = lgb.Dataset(...)

params = {
    "objective": "binary",
    "metric": "custom",
}

evals_result = {}

model = lgb.train(
    params,
    d_train,
    valid_sets=[d_validate],
    feval=my_eval_metric,
    early_stopping_rounds=10,
    evals_result=evals_result,
)

如果我们使用metric默认值，我们也会跟踪binary_logloss，但我们将停止两个指标，而不仅仅是我们的自定义指标：

params = {
    "objective": "binary",
    # "metric": "custom",
}

我们可以first_metric_only 在 中设置params，但现在我们只会停止，因为binary_logloss显然，这是第一个指标：

params = {
    "objective": "binary",
    "first_metric_only": True,
}

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