这些天我正在尝试自学机器学习，我正在解决我的数据集的一些问题。
我的一些行（我使用我用一些 js 脚本创建的 csv 文件，我觉得在 js 中这样做更有信心）是空的，这是正常的，因为我正在尝试构建一些猜测模型，但问题是它导致nan在我的训练集上有值。
我的神经网络没有经过训练，所以我添加了一段代码将它们从我的集合中删除，但现在我遇到了一些问题，我的模型无法处理来自不同大小的输入。
所以我的问题是：我如何处理丢失的数据？（我基本上有 2 行，只能有 1 的值，不能合并它们，因为它不会给出好的结果）
我可以将它从我的集合中删除，这最终会降低我的模型的准确性。
PS：如果需要，我会在回家后发布一些代码。