使用最新的OpenCV,有一种简单的方法来计算特定cv :: Mat的渐变图像吗?
在学校,我们学习了一种称为"特征脸"的方法,将PCA应用于许多图像以进行人脸识别.我想知道,今天最常用的方法是做面部识别?
我希望能够根据不同大小和不同视角的许多图像进行人脸识别.谢谢
问题与传统的手写识别有点不同.我有一个数以千计的数据集.对于一个绘制的角色,我有几个顺序(x, y)坐标,其中笔被按下.所以,这是一个连续的(时间)问题.
我希望能够根据这些数据对手写字符进行分类,并希望为学习目的实现HMM.但是,这是正确的方法吗?他们如何习惯这样做?
machine-learning data-mining hidden-markov-models handwriting-recognition
我不知道在哪里可以找到这些信息.
我加载了.jpg并将其转换为灰度 cv::cvtColor(*input_image_grayscale, *input_image_grayscale, CV_BGR2GRAY);
然后我尝试引用一个像素,input_image_grayscale->at<float>(row, col)但得到一个断言错误.如何确定正确的数据类型(显然不是浮点数)来取消引用?谢谢
作为参考,我跑了input_image_grayscale->type(),得到0.
我想按添加到 S3 的日期/时间查询存储桶中特定子目录中 S3 中的项目。我还没有找到任何关于此的明确文档,所以我想知道如何实现?
我想要执行的查询类型如下所示......
images返回该目录下S3存储桶中最近创建的文件的URLimages/user1/X和 datetime之间创建的所有项目的 URLYimagesimages/user1我正在将一个项目移植到 Visual Studio 并遇到这个问题。我有一个项目,我想构建并用作解决方案的一部分,但它不会自行构建。
当我构建解决方案时,该项目给出了错误“无入口点”。
将依赖此库项目的另一个主要项目然后给出链接器错误,因为这不会构建。什么是正确的方法?
作为参考,我尝试构建的代码来自这里,而库imageLib.zip来自那里。
似乎每个C++的SVM库都是
是否有任何支持自定义内核的SVM库可用于Visual Studio(特别是2010)?
我正在做一些随机数生成并获得可疑行为.这是我的代码:
// initialized earlier... in the constructor of a class
boost::mt19937 *rng = new boost::mt19937();
rng->seed(time(NULL));
// actual use here.
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
test();
}
void test()
{
boost::normal_distribution<> distribution(10, 10);
boost::variate_generator< boost::mt19937, boost::normal_distribution<> > resampler(*rng, distribution);
const double sample = (resampler)(); // always the same value.
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我是否误用了boost中的随机抽样?我做错了什么使它总是相同的价值.我在构造函数中初始化随机数生成器,因此它应该总是吐出不同的值(不重新初始化)
当您读入图像时,可以设置一个标记0以强制它为灰度.
cv::Mat img = cv::imread(file, 0); // keeps it grayscale
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
视频是否有同等效力?
我正在尝试在运行 VS2010 的旧 Windows XP 机器上运行我的 Visual Studio (2010) C++ 项目。但是,当我运行它时,我得到了这个问题标题中列出的错误。这是为什么,我该如何解决?
c++ ×6
opencv ×4
amazon-s3 ×1
aws-sdk ×1
boost ×1
data-mining ×1
javascript ×1
random ×1
svm ×1