我试图加载一个训练xml文件CascadeClassifier::load(),它在调试模式下工作正常,但在发布模式下,我得到一个运行时错误.
我得到的错误是:
Testing.exe中0x000007feefbf4938处的未处理异常:0xC0000005:访问冲突写入位置0x0000000000000027.
我的代码如下:
CascadeClassifier c;
if (!c.load("C:/data/haarcascade_frontalface_alt.xml"))
{
exit(1);
}
代码在加载线上崩溃.为什么会这样？
在我的类的头文件中,我正在尝试以下并获得编译器投诉:
private:
static const double some_double= 1.0;
你怎么这么做呢？
对谷歌来说这是个难题.我是Matlab的新手并看到了以下声明,但我看不出它是如何做的.doe x = x(:)做什么？
马尔可夫随机字段是一种非常流行的图像查看方式,但我找不到直接引用它们在OpenCV中实现.也许它们的名称不同,或者是通过某种间接方法构建的.
正如标题所述,是否在OpenCV中实施了MRF？如果没有,代表他们的流行方式是什么？
我正在寻找一种matlab方式来做到这一点.循环似乎很容易.我有两个向量,说a = [1 2 3]和b = [1 54 2 4 6 3].我想确定它是否a是一个子集b.这是怎么做到的？
我目前正在做以下事情:
QGraphicsScene *scene;
QPen pen;
pen.setColor(color);
scene->addEllipse(x, y, size, size, pen, QBrush(Qt::SolidPattern));
但是,这是绘制一个黑色圆圈,边框颜色为"颜色".如何绘制全彩色椭圆？
我想创建一个带有2个矩形的GUI来观看视频(一个用于查看输入视频,一个用于查看经过后处理的视频).
我希望它能够集成到QT制作的GUI中,但我希望从OpenCV中填充这些视频区域,作为OpenCV cv::nameWindow方法的替代方案.
我怎样才能做到这一点？
如果不是获得所有边缘,我只想要制作45度角的边缘.什么是检测这些的方法？
是否有可能检测到所有边缘,然后以某种方式运行受约束的霍夫变换来检测哪些边缘形成45度？
我正在将旧的OpenCV代码转换为新的C++ api,我不确定如何将其转换.
我有一行执行标题中的内容,cvSmooth(src, dst, CV_MEDIAN, 3);我不确定新C++ api中的"正确"模拟是什么.
会是什么？
我有一个很大的点列表,定义了一些(不一定是凸面)形状的边界.然后我有一些查询点(x, y),我想确定是否(x, y)在我的点边界定义的区域内.
所以,简单的问题.如何确定查询点是否在我的边界点形成的形状内？还有一个很好的升压模块吗？我正在寻找boost::geometry但尚未找到任何东西..