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使用 scipy stats 将理论分布拟合到采样经验 CDF

我有一个数据包丢失的 CDF 分布图。因此,我没有原始数据或 CDF 模型本身,而是来自 CDF 曲线的样本。(数据是从文献中发表的图表中提取的。)

我想找到哪种分布以及哪些参数最适合 CDF 样本。

我已经看到 Scipy 统计分布提供 fit(data) 方法,但所有示例都适用于原始数据点。随后根据拟合参数得出 PDF/CDF。对我的 CDF 样本使用拟合不会给出合理的结果。

我是否正确地假设 fit() 不能直接应用于经验 CDF 中的数据样本?

我可以使用哪些替代方法来查找匹配的已知分布?

python distribution scipy cdf

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