小编Dan*_*ica的帖子

当我运行 Spark Streaming 应用程序时，我正在尝试检测心跳问题。

我知道心跳的含义，我尝试增加它在“spark.executor.heartbeatInterval”中的值，但问题仍然存在。

我的配置是：

• 4 执行人
• 每个执行器 4 个核心
• 每个执行器 6GB RAM
• Spark流时间窗口：30s
• 每个批次需要 2 秒到 28 秒才能完成

在日志中，我可以看到执行器如何突然开始记录“与心跳中的驱动程序通信的问题”，并且当它发生X次时，执行器关闭（如spark文档所述）。

在日志中我看不到任何异常（例如 OOM 或有关 GC 的内容）。简单地说，一段时间（启动后几个小时），心跳失败。

我已阅读有关重新分区数据以尝试解决问题的信息，但我不能，因为它是 Kafka Direct 应用程序，并且每个分区都是部分排序的，因此我不会随时进行重新分区。

这是我可以看到的痕迹：

2018/12/16 13:44:26:317 WARN org.apache.spark.executor.Executor: Issue communicating with driver in heartbeater
org.apache.spark.rpc.RpcTimeoutException: Futures timed out after [10 seconds]. This timeout is controlled by spark.executor.heartbeatInterval
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.org$apache$spark$rpc$RpcTimeout$$createRpcTimeoutException(RpcTimeout.scala:47)
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout$$anonfun$addMessageIfTimeout$1.applyOrElse(RpcTimeout.scala:62)
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout$$anonfun$addMessageIfTimeout$1.applyOrElse(RpcTimeout.scala:58)
    at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:36)
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.awaitResult(RpcTimeout.scala:76)
    at org.apache.spark.rpc.RpcEndpointRef.askSync(RpcEndpointRef.scala:92)
    at org.apache.spark.executor.Executor.org$apache$spark$executor$Executor$$reportHeartBeat(Executor.scala:785)
    at org.apache.spark.executor.Executor$$anon$2$$anonfun$run$1.apply$mcV$sp(Executor.scala:814)
    at org.apache.spark.executor.Executor$$anon$2$$anonfun$run$1.apply(Executor.scala:814)
    at org.apache.spark.executor.Executor$$anon$2$$anonfun$run$1.apply(Executor.scala:814)
    at org.apache.spark.util.Utils$.logUncaughtExceptions(Utils.scala:1988)
    at org.apache.spark.executor.Executor$$anon$2.run(Executor.scala:814)
    at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) …