小编Wes*_*Wes的帖子

使用 go.Scatter() 绘制整个数据框

我的 csv 是:

DateTime;S1;S2;S3;S4;S5;S6
2020-07-17 09:57:27.119916;725.9926027110598;730.5730869210306;946.2937510737263;542.341137182406;758.5531610786929;512.2027881299339
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2020-07-17 09:57:36.119916;578.3978109170034;811.407262562966;822.6244615030105;570.0016494663124;935.0853062150045;689.8800124555897
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我用这个函数读取了一个 csv 文件:

df = pd.read_csv(file_name, delimiter = ';', parse_dates=['DateTime']).set_index('DateTime')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

df包含:

                                    S1          S2  ...          S5          S6
DateTime                                            ...                        
2020-07-17 09:57:27.119916  725.992603  730.573087  ...  758.553161  512.202788
2020-07-17 09:57:28.119916  761.184609  984.100903  ...  751.655370  855.543949
2020-07-17 09:57:29.119916  618.783729  823.997068  ...  770.087573  681.171582
2020-07-17 09:57:30.119916  515.945604  533.017971  ...  514.498552  650.522964
2020-07-17 09:57:31.119916  589.135006  605.703259  ...  801.796081  562.400896
2020-07-17 09:57:32.119916 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

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