我正在寻找在jupyter笔记本中突出显示SQL代码的方法。我只能突出显示SQL单元魔术，而不能突出显示行魔术和自定义设置。

案例1（有效）

突出显示单元格魔术（单元格以%% sql开头）

参考：向Jupyter Notebook Cell Magic添加语法突出显示

require(['notebook/js/codecell'], function(codecell) {
  codecell.CodeCell.options_default.highlight_modes['magic_text/x-mssql'] = {'reg':[/^%%sql/]} ;
  Jupyter.notebook.events.one('kernel_ready.Kernel', function(){
  Jupyter.notebook.get_cells().map(function(cell){
      if (cell.cell_type == 'code'){ cell.auto_highlight(); } }) ;
  });
});

情况2（无效）

换行符：行以％sql开头
我的尝试：将正则表达式更改为，^%sql 但不起作用。

%sql select * from Products limit 5;

情况3（无效）

如何语法突出显示自定义单元格（单元格以## %%开头）
我的尝试：尝试将正则表达式更改为^##%%sql

##%%sql
q = " select * from customer limit 2;"
execute_query(q,dbname)

范例图片

在该图中，我们可以看到单元魔术％sql命令未突出显示。我希望它们突出显示。

相关链接

• 向Jupyter Notebook Cell Magic添加语法突出显示
• IPython更改整个会话的输入单元格语法突出显示逻辑

当我在它们周围徘徊时，我可以看到匹配的括号突出显示为绿色，但是可以向它们添加其他颜色语法，以便匹配的括号具有不同的颜色。

• 有没有nbextension？
• 有没有一种方法可以向custom.js添加一些代码来实现这一目标。

示例代码：

# create new features
df = (df
 .withColumn(("rooms_per_hh", F.round(col('total_rooms') / col('households'), 2)))
 .withColumn(("pop_per_hh", F.round(col('pop') / col('households'), 2)))
 .withColumn(("bedrooms_per_rooms", F.round(col('total_bedrooms') / col('total_rooms'), 2)))
     )

我喜欢在这里为不同的括号看到不同的颜色。

相关链接：
- 更改jupyter的匹配括号颜色
- 替换/删除具有自定义主题的Jupyter Notebook中的突出显示

要求的输出：

我有一个pandas数据框，其中有很多带有[0][1]字符串的列名，我想知道如何将它们更改为_01等等。

这是我的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'id':[10,20],'flux[0][0]':[1.1,1.2],
                   'flux[1][0]':[1.3,1.4],'ellip[2][0]':[1.5,1.6]})

print(df)
   flux[0][0]  flux[1][0]  ellip[2][0]  id
0         1.1         1.3         1.5  10
1         1.2         1.4         1.6  20

我的尝试：

df.columns = ['flux_00', 'flux_10', 'ellip_20', 'id']
print(df)
   flux_00  flux_10  ellip_20  id
0      1.1      1.3      1.5  10
1      1.2      1.4      1.6  20

但是，对于许多列来说，它花费的时间太长。还有其他更简单的方法吗？

我对熊猫很陌生，所以请耐心和善良。

我正在寻找一种用一条空行替换多个空行的方法，并遇到以下给出的一种解决方案：

:g/^$/,/./-j

我了解以下内容：

g/   replace each occurrences
^$   start to end is an empty, basically empty line
,    replace empty line by comma
.    maybe repeat last command
-j   minus is go up and j is go down

但是，我不明白上面的代码中的句点和减j是如何工作的。Vim是一个非常强大的工具，希望对它的语法有进一步的帮助。

我们在哪里可以找到减j的文档？

周期和减j在这里如何工作？

我想知道如何以列为元素的列来绘制熊猫数据框的多条线图。

例如，我可以使用此数据绘制两个图：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame({
    'pig': [20, 18, 489, 675, 1776],
    'horse': [4, 25, 281, 600, 1900]},
    index=[1990, 1997, 2003, 2009, 2014])

df.plot.line()

但是，如何为以下数据绘制相似的两个图？

df1 = pd.DataFrame({
    'pig': [[20, 18, 489, 675, 1776],[20, 18, 489, 675, 1776]],
    'horse': [[14, 25, 271, 700, 1900],[14, 65, 381, 600, 1900]]},
    index=['A','B']
    )

print(df1)
                        pig                     horse
A  [20, 18, 489, 675, 1776]  [14, 25, 271, …

我有一个如下所示的pandas系列，如何仅选择索引长度大于3的行？

s = pd.Series([1,2,3,4,5], index=['a','bb','ccc','dddd','eeeee'])

要求的输出：

dddd     4
eeeee    5

我的尝试：

s[len(s.index.name)>3]

我想提取这样的词：

a dog ==> dog
some dogs ==> dog
dogmatic ==> None

有一个类似的链接： 从pandas DataFrame中的文本中提取子字符串作为新列

但这不能满足我的要求。

从此数据帧：

df = pd.DataFrame({'comment': ['A likes cat', 'B likes Cats',
                               'C likes cats.', 'D likes cat!', 
                               'E is educated',
                              'F is catholic',
                              'G likes cat, he has three of them.',
                              'H likes cat; he has four of them.',
                              'I adore !!cats!!',
                              'x is dogmatic',
                              'x is eating hotdogs.',
                              'x likes dogs, he has three of them.',
                              'x likes dogs; he has four of them.', …