基本上这个问题TensorFlow: Is there a way to convert a list with None type to a Tensor?
答案说明了为什么这是不可能的，但没有解决方法
我正在尝试制作一个自动编码器，它具有一些卷积层，这些层被展平为一些完全连接的层并重新扩展到原始维度。但是，当我尝试将展平层的输出扩展为张量时，我遇到了问题Tried to convert 'shape' to a tensor and failed. Error: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor: (?, 14, 32, 128)
这基本上就是网络的样子
X=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None, height, width, channel])
conv = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(X)
h1=actf(tf.matmul(conv,w)+b)
output = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(tf.reshape(h1, conv.shape))
如何在不指定批量大小的情况下重塑中间层的输出？
我也试过
output = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(tf.reshape(h1, [None, 14, 32, 128]))
这给出了以下错误 Failed to convert object …