小编Dav*_*ave的帖子

我使用的是R（3.6.1）的最新版本，但是当我使用使用随机数生成器的函数时，它们默认使用的是较旧的（即3.6.0之前的版本）RNG，该RNG使用舍入而不是拒绝进行采样。我不确定为什么会这样，感谢您的解决。

set.seed(1)
sample(20)
RNGkind()
R.version

以下是我的跑步结果：

set.seed(1)
sample(20)
# 6  8 11 16  4 14 15  9 19  1  3  2 20 10  5  7 12 17 18 13

RNGkind()
# "Mersenne-Twister" "Inversion"        "Rounding"

R.version

platform       x86_64-w64-mingw32                         
arch           x86_64                                     
os             mingw32                                    
system         x86_64, mingw32                            
status         Patched                                    
major          3                                          
minor          6.1                                        
year           2019                                       
month          09                                         
day            06                                         
svn rev        77160                                      
language       R                                          
version.string R version 3.6.1 Patched (2019-09-06 r77160)
nickname       Action of the Toes        

基于新闻和链接的讨论，我期望的输出RNGkind()看起来如下： …

需要帮助了解触发“ncol.matrix < rep”错误的原因。

我浏览了神经网络https://rdrr.io/cran/neuralnet/src/R/neuralnet.r的源代码，还调整了我的神经网络函数的参数，但我似乎无法阻止这个错误的发生. 我不确定是否已经发布了这样的问题，但我找不到任何解决方案，所以，如果有人以前看过这样的问题，您能否将我链接到解决方案。

我还标准化了“WicketPerInnings”的目标列

Wnn <- neuralnet(
  WicketFormula,
  WTrain,
  algorithm = "rprop+",
  hidden = c(4,2),
  stepmax = 1e+03,
  threshold = 0.2,
  rep = 40,
  lifesign = 'full',
  learningrate = 0.01,
  startweights =  NULL,
  err.fct = "sse",
  linear.output = TRUE
)

WicketFormula <-
  "WicketPerInnings~ world_cup_matches+No_of_Matches + No_of_Innings_bowled+No_of_Balls_bowled + No_of_Runs_given+No_of_Wickets + Bowling_Ave + Economy_rate+Bowling_Strike_Rate + Span"

str(WTrain) 给出

 $ Country             : chr  "Sri Lanka" "Bangladesh" "South Africa" "India" ...
 $ world_cup_matches   : num  2 1 0 0 9 …