小编Mic*_* WS的帖子

我希望从该网站的mma 数据中抓取数据并解析一些highcharts表。我单击的链接与硒，然后切换到图表。我转到此站点，然后在Artem Lobov行的Pinnacle列中单击+420。这将创建一个弹出图表。然后，我切换到活动元素。我想捕获highcharts绘制的图形以响应点击。

我以以下方式使用硒：

actions = ActionChains(driver)
actions.move_to_element(driver.find_element_by_id(pin_id))
actions.click()
actions.perform()
time.sleep(3)
driver.switch_to_active_element()

我能够单击链接并获得图表，但我对highcharts的工作方式有些迷茫。
我试图解析highcharts系列组在这里 ，并在图表中获取值。

我相信可以通过以下方式找到数据：

soup = bs4.BeautifulSoup(open(driver.page_source), "lxml")
data = soup.find_all('g', {"class":"highcharts-series-group"})[-1].find_all("path")

但是，这提供了以下内容，并且不清楚如何从数据创建图表。如评论中所述，它似乎是svg。

在检查过程中，数据似乎在其中 <g class="highcharts-series"，<g class="highcharts-series-tracker但不清楚，高图表从该数据中绘制出图形。

高图如何显示已保存数据中的图形？有没有一种干净的方法可以从显示的highcharts-series-group中获取数据？

我有一个整数，它是 UNIX 纪元之后的微秒数。（格林威治标准时间）

如何使用 astype 将 1349863207154117 转换为 pandas.Timestamp("2012-10-10T06:00:07.154117", tz=\xc2\xa8UTC\xc2\xa8) ？astype 的文档不是很详尽。我已经尝试过以下方法。

x = 1349863207154117\ndt64 = np.int64(x).astype("M8[us]")\nprint dt64\n

返回：

np.datetime64("2012-10-10T06:00:07.154117-0400")\n

\n
2. 如果我只想要几秒钟，这有效：
\n

x = 1349863207154117\ndt64 = np.int64(x).astype("M8[us]")\nprint dt64\n

如果您在内存中拥有每个整数来构造 datetime 对象，是否有比以下更好的方法。

atoi(datetime(year,month,day,hour,minute,second).stftime("%s"))

我有一些功能仅在特定的物理位置运行，并且通过主机名来识别。这是在调用 socket.gethostname() 的 cython 模块中生成的。

无论如何，使用 socket.gethostname() 进行测试是否有与运行测试的主机不同的数据？

假设我有一个极坐标数据框：

    import polars as pl 
    df = pl.DataFrame({'index': [1,2,3,2,1],
                       'object': [1, 1, 1, 2, 2], 
                      'period': [1, 2, 4, 4, 23],
                      'value': [24, 67, 89, 5, 23],
                      })

我如何获得索引的字典 -> 最后一个值 df.col('value').last().over(['index']).alias("last")是最后一个值，但这需要大量额外的计算和更多的工作才能获取键值对。