从整数创建 tz 感知的 pandas 时间戳对象

Question

我有一个整数，它是 UNIX 纪元之后的微秒数。（格林威治标准时间）

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如何使用 astype 将 1349863207154117 转换为 pandas.Timestamp("2012-10-10T06:00:07.154117", tz=\xc2\xa8UTC\xc2\xa8) ？astype 的文档不是很详尽。我已经尝试过以下方法。

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x = 1349863207154117\ndt64 = np.int64(x).astype("M8[us]")\nprint dt64\n

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返回：

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np.datetime64("2012-10-10T06:00:07.154117-0400")\n

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2. 如果我只想要几秒钟，这有效：
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x = 1349863207154117\ndt64 = np.int64(x).astype("M8[us]")\nprint dt64\n

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Answer 1

• Pandas：纪元时间戳涵盖了这一点。

In [2]: pd.to_datetime(1349863207154117,unit='us')
Out[2]: Timestamp('2012-10-10 10:00:07.154117')

• 如果你想在当地时区这样做

In [6]: pd.to_datetime(1349863207154117,unit='us').tz_localize('US/Eastern')
Out[6]: Timestamp('2012-10-10 10:00:07.154117-0400', tz='US/Eastern')

• 如果您的时间采用 UTC 时间，但您希望采用其他 tz 时间。

In [9]: pd.to_datetime(1349863207154117,unit='us').tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')
Out[9]: Timestamp('2012-10-10 06:00:07.154117-0400', tz='US/Eastern')

• 或这个

In [10]: pd.to_datetime(1349863207154117,unit='us',utc=True).tz_convert('US/Eastern')
Out[10]: Timestamp('2012-10-10 06:00:07.154117-0400', tz='US/Eastern')