小编STE*_*STE的帖子

我需要训练一个有2-4个隐藏层的神经网络,不确定实际网络的结构.我正在考虑使用Hadoop map reduce(12个集群)或gpu来训练它以获得更快的结果.你觉得哪个更好？还有任何可用的库已经实现了吗？谢谢

从理论上讲,每个网格的直径可以达到65535个块,最大为65535*65535*65535.

我的问题是:如果你调用这样的内核kernel<<< BLOCKS,THREADS >>>()(没有dim3对象),BLOCKS可用的最大数量是多少？

在我的应用程序中,我将其设置为192000并且似乎工作正常...问题是我使用的内核更改了一个巨大数组的内容,所以虽然我检查了数组的某些部分并且看起来很好,我无法确定内核是否在其他部分表现得很奇怪.

为了记录,我有一个2.1 GPU,GTX 500 ti.

语境：

• 我们通过客户网站内的 iframe 提供我们的应用程序
• iframe 是无缝的，并且滚动现在仅发生在父 div 中。
• 我们应用程序中的 Div 之一具有固定位置，并且无论您滚动多少，都应该始终存在。
• 更新：我们在 iframe 旁边部署了一个 javacript 脚本，因此我们可以访问托管页面

问题：当在 iframe 内提供时，固定位置 Div 似乎没有相对于整个网页保留其固定位置。这意味着，当有人滚动时，固定的 div 不再真正保持固定。

有什么解决方法吗？

这是我第一次在Windows中编写C语言,而一个奇怪的错误让我发疯.

我正在尝试使用fopen打开一个.txt文件,它一直给我"文件不存在"错误(它也给了我"无权限"错误,一次).

我的代码如下(没有比这更简单):

FILE *file;

if((file=fopen("C:\\Users\\ste\\Desktop\\file.txt", "r"))==NULL) 
{
    printf("Cannot open file.\n");
    puts(strerror(errno));

    getchar();
    exit(1);
}

我在这里错过了什么吗？提前致谢!

我正在对图片进行一些处理/像素分类，而我正在使用GPU。我的问题是：是否可以使用一个库，以便直接从gpu内存在screenm上打印我的最终图片（二维矩阵），而不是将其带回到cpu并从那里打印？

我不要任何奢侈的东西，我只会给像素上色，我想显示新的颜色。