小编Jam*_*son的帖子

我运行了多重回归并将系数和标准误差存储到数据框中，如下所示：

我想制作一个图表来显示每个组的系数如何随时间变化，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(14,8))

sns.set(style= "whitegrid")

sns.lineplot(x="time", y="coef",
             hue="group",
             data=eventstudy)
plt.axhline(y=0 , color='r', linestyle='--')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2)
plt.show
plt.savefig('eventstudygraph.png')

其产生：

但我想包含使用主数据集中的“stderr”数据的错误栏。我想我可以使用“plt.errorbar”来做到这一点。但似乎无法弄清楚如何使其发挥作用。目前，我尝试添加 'plt.errorbar 行并尝试不同的迭代：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(14,8))

sns.set(style= "whitegrid")

sns.lineplot(x="time", y="coef",
             hue="group",
             data=eventstudy)
plt.axhline(y=0 , color='r', linestyle='--')
plt.errorbar("time", "coef", xerr="stderr", data=eventstudy)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2)
plt.show
plt.savefig('eventstudygraph.png')

正如您所看到的，它似乎正在图表中创建自己的组/线。我想如果我只有一组，我会知道如何使用“plt.errorbar”，但我不知道如何让它适用于 3 个组。有没有某种方法可以制作 3 个版本的“plt.errorbar”，以便我可以分别为每个组创建误差线？或者有更简单的东西吗？

我有一个看起来像这样的数据框：

Person  Day  Value
 1      Mon   32
 1      Tue   30
 1      Wed   34
 1      Thu   22
 1      Fri   43
 2      Mon   22
 2      Wed   14
 2      Fri   11
 3      Tue   13
 3      Wed   22
 3      Thu   23

该数据集查看一组人每个工作日（周一至周五）的值。有些人有整整 5 天（例如第 1 个人），有些人只有几天。我想创建新的空行，以便每个人都有完整的 5 天，即使他们没有价值。

这是我想要的输出：

Person  Day  Value
 1      Mon   32
 1      Tue   30
 1      Wed   34
 1      Thu   22
 1      Fri   43
 2      Mon   22
 2      Tue   Nan
 2      Wed   14
 2      Thu   Nan
 2      Fri   11
 3      Mon …