小编Y0s*_*tsu的帖子

我已经训练了检测算法并保存了我最好的模型。现在我想将我的模型（预训练）转换为 C++ 并在我的应用程序中使用它。我想知道将 pyTorch 模型转换为 C++ 的可能方法是什么？

谢谢！

我有一个 NumPy 数组，我想将第一个元素移动到最后。我知道如何通过转换为列表并执行插入操作来做到这一点，但我想避免这种情况并以更好和优化的方式进行。

假设这是我的数组，我想将 0 移到最后：

x = [[ 0 388.13 19.346 412.38 39.594]
    [ 0 388.15 8.5168 416 38.972] 
    [ 0 223.14 156.21 317.91 193.46]]

我知道我可以通过转换为列表以这种方式做到这一点：

x = [[ 0 388.13 19.346 412.38 39.594]
    [ 0 388.15 8.5168 416 38.972] 
    [ 0 223.14 156.21 317.91 193.46]]

有没有办法在不将其转换为列表（使用 numpy）的情况下做到这一点？而且，我正在做的方式效率不高，即使将代码转换为列表，也有什么可能的方法可以使我的代码在速度方面高效？

预期输出：

x = [[388.13 19.346 412.38 39.594 0]
    [388.15 8.5168 416 38.972 0] 
    [223.14 156.21 317.91 193.46 0]]