我正在尝试学习TensorFlow。目前,我正在与占位符一起工作。当我尝试创建占位符时,出现错误:RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution,因为占位符不能立即执行,所以这很有意义。
那么,如何关闭渴望执行的程序?
首先,我从未渴望执行过,所以我不确定它是如何发生的。与之相反tf.disable_eager_execution()吗?
我正在尝试将深度图像 (RGBD) 转换为 3d 点云。我目前使用的解决方案来自这篇文章,其中:
cx = 图像中心高度cy = 图像中心宽度fx和fy= 250,通过迭代几个选项来选择深度测量是从针孔相机拍摄的,点云从中心向外投射(下面的示例图像)。谁能帮助我理解为什么以及如何解决这个问题?