在查看了很多关于编译器和解释器之间差异的帖子后,我仍然无法弄清楚它们的构造和内部机制的区别.
我读到的最常见的区别是编译器生成一个可执行的目标程序{意味着机器代码作为其输出},它可以在系统上运行而不是输入.而解释器只是逐行运行输入{这里究竟发生了什么？}并产生输出.
我的主要疑虑是:
1)编译器由词法分析器,解析器,中间代码生成器和代码生成器组成,但是解释器的哪些部分？
2)谁给出了解释语言的运行时支持,我的意思是谁管理堆和递归函数的堆栈？
3)这是Python语言特有的:
Python包含编译器阶段而不是解释器阶段,编译器也会生成一些字节代码,而且这个字节代码由其虚拟机解释.
如果我只设计Python的编译器(Python - >字节码)
a)我是否必须为它管理内存{编写代码以管理堆栈和堆}？
b)这个编译器将如何与传统编译器或解释器不同？
我知道这里要问的很多,但我真的很想了解这些细节.
我指的是Alfred V. Aho的编译器书
根据反馈和一些进一步的研究,我认为我应该修改我的问题
编译器不需要仅生成机器代码作为其输出
但是有一个问题仍然困扰着我.让我说我想设计一个(Python->字节码)编译器然后字节码将被虚拟机解释..(如果我错了,请纠正我).
然后我将为Python编写一个词法分析器,然后编写一个解析器,它将生成某种抽象语法树..在此之后,我必须生成一些中间代码(龙书中提到的3个地址代码)或直接字节码指令(我想在VM的文档中给出)？
我是否必须编写用于处理堆栈的代码以提供对递归和范围的支持？
可以连接到Facebook和Twitter,但我如何将普通的django用户连接到他的facebook和twitter网络,以便下次他可以选择通过3中的任何一个登录,我可以利用来自两者的信息网络.
可以信号: -
allauth.socialaccount.signals.pre_social_login
用于检查用户是否已经登录,如果是将社交帐户连接到django帐户,但我无法弄清楚如何在登录视图中实现此功能.