这个问题比根据条件删除熊猫数据框中的重复行稍微复杂一些：
现在，我不再有一个“值”列，而是有两个列“值1”，“值2”：
t valu1 valu2
2015-08-01 1 10
2015-08-01 2 11
2015-08-01 3 12
2015-09-31 4 15
2015-10-31 5 13
在上面的数据框中，我想't'通过保留列中较高的值和valu1列中较低的值的行来删除重复的行（即重复列的行）value2。
预期结果：
t valu1 valu2
2015-08-01 3 10
2015-09-31 4 15
2015-10-31 5 13
链接问题中提到的df.sort_values()和drop_duplicates与keep='last'显然不起作用。
我现在能想到的是：
t valu1 valu2
2015-08-01 1 10
2015-08-01 2 11
2015-08-01 3 12
2015-09-31 4 15
2015-10-31 5 13
我认为这应该可行，但实际上似乎并不复杂，尤其是对于大型数据集，我实际上需要这样做。关于如何解决这个问题有任何想法吗？