小编dav*_*vid的帖子

这是一个关于 Tensorflow Object-Detection API 的更普遍的问题。

我正在使用这个 API，更具体地说，我将模型微调到我的数据集。根据 API 的描述，我使用该model_main.py函数从给定的检查点/冻结图重新训练模型。

但是，我不清楚微调在 API 中是如何工作的。最后一层的重新初始化是自动发生的还是我必须实现类似的东西？在README文件中，我没有找到有关此主题的任何提示。也许有人可以帮助我。