小编Dim*_*imi的帖子

我正在尝试重新采样此 Dataframe 的Timestamp列：

  Transit.head():

      Timestamp                            Plate           Gate
  0 2013-11-01 21:02:17 4f5716dcd615f21f658229a8570483a8    65
  1 2013-11-01 16:12:39 0abba297ac142f63c604b3989d0ce980    64
  2 2013-11-01 11:06:10 faafae756ce1df66f34f80479d69411d    57

这就是我所做的：

  Transit.drop_duplicates(inplace=True)
  Transit.Timestamp = pd.to_datetime(Transit.Timestamp)
  Transit['Timestamp'].resample('1H').pad()

但我收到了这个错误：

  Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Int64Index'

任何建议将不胜感激。

我有一个包含此列的数据框：

Mi_Meteo['Time_Instant'].head():

0    2013/11/14 17:00
1    2013/11/14 18:00
2    2013/11/14 19:00
3    2013/11/14 20:00
4    2013/11/14 21:00
Name: Time_Instant, dtype: object

做了一些检查后，我意识到：

Mi_Meteo['Time_Instant'].value_counts():

2013/12/09 02:00    33
2013/12/01 22:00    33
2013/12/11 10:00    33
2013/12/05 09:00    33
.
.
.
.
2013/11/16 02:00    21
2013/11/07 10:00    11
2013/11/17 22:00    11
DateTIme            3

所以我把它条纹了：

Mi_Meteo['Time_Instant'] = Mi_Meteo['Time_Instant'].str.rstrip('DateTIme')# Cause Otherwise I would get this Error When Converting : 'Unknown string format'

然后我尝试转换它：

Mi_Meteo['Time_Instant'] = pd.to_datetime(Mi_Meteo['Time_Instant'])

但我收到此错误：

String does not contain a date.

任何建议将不胜感激，谢谢大家。

我正在尝试使用此函数将多个 CSV 文件合并为一个：

import glob

path = r'/content/drive/My Drive/DatiAirQuality/MI_Air_Quality/data' 
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
    li.append(df)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

但我收到此错误：“utf-8”编解码器无法解码位置 0 中的字节 0xb5：无效的起始字节

这是回溯：

   8 for filename in all_files:
   ---->  9     df = pd.read_csv(filename, index_col=None, 
   header=0)
   10     li.append(df)
   11 

感谢你。