字符串不包含日期

Question

我有一个包含此列的数据框：

Mi_Meteo['Time_Instant'].head():

0    2013/11/14 17:00
1    2013/11/14 18:00
2    2013/11/14 19:00
3    2013/11/14 20:00
4    2013/11/14 21:00
Name: Time_Instant, dtype: object

做了一些检查后，我意识到：

Mi_Meteo['Time_Instant'].value_counts():

2013/12/09 02:00    33
2013/12/01 22:00    33
2013/12/11 10:00    33
2013/12/05 09:00    33
.
.
.
.
2013/11/16 02:00    21
2013/11/07 10:00    11
2013/11/17 22:00    11
DateTIme            3

所以我把它条纹了：

Mi_Meteo['Time_Instant'] = Mi_Meteo['Time_Instant'].str.rstrip('DateTIme')# Cause Otherwise I would get this Error When Converting : 'Unknown string format'

然后我尝试转换它：

Mi_Meteo['Time_Instant'] = pd.to_datetime(Mi_Meteo['Time_Instant'])

但我收到此错误：

String does not contain a date.

任何建议将不胜感激，谢谢大家。

Answer 1

有点晚了，你为什么不使用这个：

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Mi_Meteo[\'Time_Instant\'] = pd.to_datetime(Mi_Meteo[\'Time_Instant\'], errors=\'coerce\')\n

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在pandas.to_datetime文档中对“errors”参数的描述：

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错误{\xe2\x80\x98忽略\xe2\x80\x99，\xe2\x80\x98raise\xe2\x80\x99，\xe2\x80\x98coerce\xe2\x80\x99}，默认\xe2\x80\x98raise\ xe2\x80\x99 如果 \xe2\x80\x98raise\xe2\x80\x99，则\n 无效解析将引发异常。

\n\n

如果\xe2\x80\x98coerce\xe2\x80\x99，则无效解析将被设置为NaT。

\n\n

如果 \xe2\x80\x98ignore\xe2\x80\x99，则无效解析将返回输入。

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