Keras最近引入了tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory函数，比之前tensorflow 2.x 中的ImageDataGenerator.flow_from_directory方法效率更高。
我正在练习 catvsdogs 问题并使用此函数为我的模型构建数据管道。训练模型后，我使用 preds = model.predict(test_ds) 来获取我的测试数据集的预测。我应该如何将pred与图片名称匹配？（之前有 generator.filenames，但在新方法中不再存在。）谢谢！