我试图解释 yolov3.cfg 文件中不同参数的用途，但是，我找不到对ignore_thresh和truth_thresh的任何解释。
我目前（有限）的理解是，它们要么与非最大抑制有关，它们充当组合边界框的阈值，要么与预测置信度的上限和下限有关。
找不到任何人真正在线解释参数，只有复制粘贴部分配置文件的人。我浏览了https://blog.paperspace.com/tag/series-yolo/，其中 YOLOv3 是在 PyTorch 中实现的，但是，他们顺利地跳过了使用和解释这两个参数。
yolov3.cfg的相关部分如下所示。
[yolo]
mask = 3,4,5
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, ...
classes=80
num=9
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1
我认为这并不重要，但我使用 AlexeyAB 的 darknet 存储库作为框架。