我创建了一个简单的代码来实现OneHotEncoder。
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
X = [[0, 'a'], [0, 'b'], [1, 'a'], [2, 'b']]
onehotencoder = OneHotEncoder(categories=[0])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()
我只是想用方法中调用fit_transform的X索引0，所以这意味着对于[0, 0, 1, 2]像你在看X。但它会导致这样的错误：
ValueError: Shape mismatch: if categories is an array, it has to be of shape (n_features,).
任何人都可以解决这个问题？我被困在它上面