这基本上是我的代码：
df = pd.read_csv('XBT_60.csv', index_col = 'date', parse_dates = True)
df.index.freq = 'H'
我加载 csv，将索引设置为日期列，并将频率设置为“H”。但这会引发此错误：
ValueError: Inferred frequency None from passed values does not conform to passed frequency H
日期列的格式为：2017-01-01 00:00:00
我已经尝试加载 csv 而不设置索引列，并在将其设置为索引之前在日期列上使用 pd.to_datetime ，但我仍然无法设置频率。我该如何解决这个问题？
顺便说一句：我的目标是使用 statsmodels 中的seasonal_decompose() 方法，所以我需要那里的频率。
我有两个元素，需要同时循环它们，但在 JINJA(!) 中。当然，我尝试使用 zip() 同时浏览两者（列表和字典），但 jinja 不允许这样做
{% for (i, o) in zip(searches, e_links): %}
<a href="/sid/{{ o }}">
<div>{{ i.time_string }}</div>
错误：
jinja2.exceptions.UndefinedError: 'zip' is undefined
在 jinja 中是否有另一种方法可以同时循环遍历两个项目，或者是否可以通过某种方式将 zip() 函数传递给 jinja？