小编dma*_*eld的帖子

我有demo.sh工作正常,我看了解parser_eval.py并在一定程度上完成了所有操作.但是,我没有看到如何使用TensorFlow服务来提供这个模型.我可以看到两个问题:

1)这些图没有导出的模型,图形是在每次调用时使用图形构建器(例如structured_graph_builder.py),上下文协议缓冲区以及其他一些我不完全理解的东西构建的. (它似乎也注册了额外的syntaxnet.ops).那么......是否可能,以及如何将这些模型导出为Serving所需的"捆绑"形式SessionBundleFactory？如果没有,似乎需要在C++中重新实现图形构建逻辑/步骤,因为Serving仅在C++上下文中运行.

2)demo.sh实际上是两个模型与UNIX管道一起管道,所以任何Servable都必须(可能)构建两个会话并将数据从一个到另一个进行编组.这是正确的方法吗？或者是否可以构建一个"大"图表,其中包含两个"修补"并同时导出的模型？

如果then处理程序没有return语句,则生成的链式promise将采用undefinedbluebird中的值.但我无法看到它在Promises/A +或任何地方指定的任何地方？可以指望这种行为吗？

这是一个测试程序:

var Promise = require('bluebird');

var p = Promise.resolve('test');

p.then(function(s) {
    console.log('s1='+s);
    // no return
}).then(function(s) {
    // bluebird prints "undefined".  is this specified by a standard?
    console.log('s2='+s);
});