小编use*_*534的帖子

我尝试在 Docker Ubuntu 18.04 容器下的 R 中安装 Cairo 包。在安装 R Cairo 软件包之前，我在 Ubuntu 中安装了这些软件包：\xe3\x80\x80libgtk2.0-dev、libcairo2-dev、xvfb、xauth、xfonts-base、r-base-dev 和 libxt-dev。

但是，当我在 R 中安装 Cairo 包时，出现以下错误：

checking if R was compiled with the RConn patch... no\nchecking cairo.h usability... yes\nchecking cairo.h presence... yes\nchecking for cairo.h... yes\nchecking for PNG support in Cairo... yes\nchecking for ATS font support in Cairo... no\nconfigure: CAIRO_LIBS=-lfreetype -lz -lpng16 -lz -lcairo -lXext -lXrender -lX11\nchecking for library containing deflate... no\nchecking whether Cairo programs can be compiled... configure: error: Cannot \ncompile a simple …

我正在尝试提高 CNN 模型的速度，我使用的方法是删除架构中的一些卷积层，并且模型的准确性与我的数据集几乎保持相同。

我想知道在训练模型之前是否有某种方法可以分析数据集有多少卷积层足够？还有其他方法来分析模型有多少个过滤器就足够了吗？