Python中是否有内置或标准库方法来计算数字列表的算术平均值(一种平均值)?
我正在尝试制作一个方形图(使用imshow),即纵横比为1:1,但我不能.这些都不起作用:
import matplotlib.pyplot as plt
ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')
ax = fig.add_subplot(111,aspect=1.0)
ax.set_aspect('equal')
plt.axes().set_aspect('equal')
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似乎这些调用被忽略了(我经常在matplotlib中遇到这个问题).
如何在gnuplot(4.6.0)中调整图例的大小?我的意思是线条的大小而不仅仅是字体大小.当我从pdf切换到pdfcairo终端时,大小突然跳跃并导致密钥与感兴趣的点重叠.(我需要cairo来启用unicode.)
我刚刚发明的答案是(例如):
set key font ",8"
set key spacing 0.5
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有没有更好的办法?
我想使用优秀的line_profiler,但只是在某些时候.为了使它工作,我添加
@profile
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在每次函数调用之前,例如
@profile
def myFunc(args):
blah
return
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并执行
kernprof.py -l -v mycode.py args
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但是我不想@profile每次都要装饰装饰器,因为大多数时候我想要在没有它们的情况下执行代码,如果我尝试包含它们,我会得到一个例外,例如
mycode.py args
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有没有一个快乐的媒介,我可以根据一些条件切换/参数动态删除装饰器,而不必手动操作和/或修改每个函数太多?
我已经训练了一个 TextVectorization 层(见下文),我想将其保存到磁盘,以便下次可以重新加载它?我已经尝试过了pickle并且joblib.dump()。这是行不通的。
from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import TextVectorization
text_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(text_clean)
vectorizer = TextVectorization(max_tokens=100000, output_mode='tf-idf',ngrams=None)
vectorizer.adapt(text_dataset.batch(1024))
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生成的错误如下:
InvalidArgumentError: Cannot convert a Tensor of dtype resource to a NumPy array
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我该如何保存它?
我试图在Mac 10.6.8上运行以下命令:
Python 2.7.2 |EPD 7.1-2 (64-bit)| (default, Jul 27 2011, 14:50:45)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
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import Image
import ImageTk
from Tkinter import Tk
window = Tk()
i = Image.open("file.jpg")
photo = ImageTk.PhotoImage(i)
Segmentation fault
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我见过其他人在这种情况下遇到了总线错误.有没有人知道这里的错误或绕过它的方式?我无法理解http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/pil/image-tk.html是否相关.谢谢!
我很遗憾地说,即使在升级EPD后也会发生同样的事情:
Python 2.7.2 |EPD 7.2-2 (64-bit)| (default, Sep 7 2011, 16:31:15)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个 pd.dataframe ,如下所示:
key_value date
value_01 2017-01-13
value_01 2018-02-17
value_01 2018-04-02
value_01 2018-05-13
value_01 2018-05-16
value_02 2017-01-18
value_02 2018-03-13
value_02 2018-04-01
value_02 2018-05-16
value_02 2018-05-22
value_03 2018-01-13
value_03 2018-04-14
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所以现在基于key_value,
我想删除之前具有日期列值的所有行2018-04-01
我想要这样的最终输出:
key_value date
value_01 2018-04-02
value_01 2018-05-13
value_01 2018-05-16
value_02 2018-04-01
value_02 2018-05-16
value_02 2018-05-22
value_03 2018-04-14
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试\odot在gnuplot(4.6.0)pdf终端中设置LaTeX 符号.这个的确切语法是什么?
在gnuplot的常见问题给出了一些线索,但我应该输入{/Symbol \2299},或者{/utf8 \2299},或者一些其他的变化\,/,#等?或者我应该这样做set encoding utf8?直接粘贴符号似乎不起作用.
我应该使用pdf或pdfcairo作为终端吗?后者以无法忍受的方式影响我的情节.
我有一个.WI图像的大样本我需要转换为例如JPEG,但格式现在似乎已经不存在了.
mimetype是image/wavelet.
压缩算法由Summus开发,Summus是一家现在似乎已经不复存在的美国公司.
最后一个CorelDraw支持该格式是在32位Windows下.如果我沿着硬件路线走下去,我需要能够通过例如REST来调用服务器.
我认为在*nix下djvulibre可能能够打开文件,但我还没有能够测试它.
另一种选择是自己重新实现编解码器.
能够编写脚本是一件好事.
file-format image-processing file-conversion coreldraw wavelet
我正在尝试使用matplotlib.pyplot.contour在数据网格上绘制轮廓(可行),但轮廓位于远离峰值的1,2和3西格玛处.除了暴力之外,还有一种巧妙的方法吗?谢谢!
Python版本是
Python 2.7.2 | EPD 7.2-2(64位)| (默认,2011年9月7日,16:31:15)[GCC 4.0.1(Apple Inc. build 5493)]在达尔文
python ×6
gnuplot ×2
matplotlib ×2
statistics ×2
average ×1
cairo ×1
coreldraw ×1
dataframe ×1
datetime ×1
decorator ×1
file-format ×1
keras ×1
latex ×1
math ×1
mean ×1
pandas ×1
pdf ×1
pickle ×1
profiling ×1
python-3.x ×1
tensorflow ×1
tkinter ×1
unicode ×1
wavelet ×1