我有一个 pd.dataframe ，如下所示：
key_value date
value_01 2017-01-13
value_01 2018-02-17
value_01 2018-04-02
value_01 2018-05-13
value_01 2018-05-16
value_02 2017-01-18
value_02 2018-03-13
value_02 2018-04-01
value_02 2018-05-16
value_02 2018-05-22
value_03 2018-01-13
value_03 2018-04-14
所以现在基于key_value,
我想删除之前具有日期列值的所有行2018-04-01
我想要这样的最终输出：
key_value date
value_01 2018-04-02
value_01 2018-05-13
value_01 2018-05-16
value_02 2018-04-01
value_02 2018-05-16
value_02 2018-05-22
value_03 2018-04-14
我有一个dataframe和 2 个分开的dictionaries. 两个字典具有相同的键但具有不同的值。dict_1具有键值对，其中值是与 dataframe 对应的唯一 ID df。我希望能够使用 2 个字典和来自 的唯一 iddict_1将 的值附加dict_2到数据帧中df。
数据框示例df：
col_1 col_2 id col_3
100 500 a1 478
785 400 a1 490
... ... a1 ...
... ... a2 ...
... ... a2 ...
... ... a2 ...
... ... a3 ...
... ... a3 ...
... ... a3 ...
... ... a4 ...
... ... a4 ...
... ... a4 …