我正在尝试训练本研究论文建议的模型,其中我将卷积层的一半滤波器设置为Gabor滤波器,其余是默认初始化的随机权重.通常,如果我必须将图层设置为不可训练,我将trainable属性设置为False.但是在这里我只需要冻结一层过滤器的一半,我不知道该怎么做.任何帮助将非常感激.我正在使用带有Tensorflow后端的Keras.
Python初学者在这里.我正在使用python 3.6和opencv,我正在尝试创建一个图像中存在的所有颜色的rgb值列表.我可以使用cv2.imread后跟image [px,px]读取一个像素的rgb值.结果是一个numpy数组.我想要的是图像中存在的独特颜色的rgb元组列表,我不知道该怎么做.任何帮助表示赞赏.TIA