小编Rik*_*kiS的帖子

我正在尝试使用 IQR 作为参数自动从 Pandas 数据框中删除异常值，并将变量放入列表中。

此代码有效 - （其中 dummy_df 是数据帧，“pdays”是我想要删除异常值的第一个变量）。

q1 = np.percentile(dummy_df['pdays'], 25, interpolation = 'midpoint')
 
q3 = np.percentile(dummy_df['pdays'], 75, interpolation = 'midpoint') 

iqr = q3 - q1

upper = np.where(dummy_df['pdays'] >= (q3+1.5*iqr))

lower = np.where(dummy_df['pdays'] <= (q1-1.5*iqr))

dummy_df.drop(upper[0], inplace = True)

dummy_df.drop(lower[0], inplace = True)

print("New Shape: ", dummy_df.shape)

然而，这并不——

remove_outliers = ['pdays','poutcome', 'campaign', 'previous']

for outlier in remove_outliers:

    q1 = np.percentile(dummy_df[outlier], 25, interpolation = 'midpoint')
 
    q3 = np.percentile(dummy_df[outlier], 75, interpolation = 'midpoint') 

    iqr = q3 - q1 …