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格式化的乳胶回归表,包含扫帚输出的多个模型?

我有几个模型,如下面的例子,我有估计,标准误差,p值,r2等作为data.frames整齐格式,但我没有原始模型对象(分析是在不同的运行机).

require(broom)
model <- lm(mpg ~ hp + cyl, mtcars)
tidy_model <- tidy(model)
glance_model <- glance(model)

# tidy_model
# # A tibble: 3 x 5
#   term        estimate std.error statistic  p.value
#   <chr>          <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>
# 1 (Intercept)  36.9       2.19       16.8  1.62e-16
# 2 hp           -0.0191    0.0150     -1.27 2.13e- 1
# 3 cyl          -2.26      0.576      -3.93 4.80e- 4
# glance(model)
# # A tibble: 1 x 11
#   r.squared adj.r.squared sigma ...
# *     <dbl>         <dbl> <dbl>     ... …
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