我已经使用 Tensorflow 2 对象检测 API 训练了 SSD ResNet V1 模型。然后我想在 C++ 代码中将这个模型与 OpenCV 一起使用。
首先，训练后我有三个文件：
请注意，我没有 .meta 文件，因为它不是生成的。
然后我使用exporter_main_v2.py对象检测 API 中的脚本从这些文件创建了 SavedModel ：
python3 exporter_main_v2.py input_type=image_tensor --pipeline_config_path /path/to/pipeline.config --trained_checkpoint_dir=/path/to/checkouts --output_directory=/path/to/output/directory
运行此脚本后，我得到了 saved_model.pb
我试图以这种方式在 OpenCV 中使用这个文件：
cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromTensorflow("/path/to/saved_model.pb");
但我收到以下错误：
OpenCV(4.2.0) /home/andrew/opencv/modules/dnn/src/tensorflow/tf_io.cpp:42: error: (-2:Unspecified error) FAILED: ReadProtoFromBinaryFile(param_file, param). Failed to parse GraphDef file: /home/andrew/Documents/tensorflow_detection/workspace/pb_model/saved_model/saved_model.pb in function 'ReadTFNetParamsFromBinaryFileOrDie'
然后我尝试冻结saved_model.pb。但是，据我所知，在 TF2.x 中这是不可能的，因为 TF2.x 不支持会话和图形。我也没有 .pbtxt 文件。
我的问题：是否可以在 OpenCV C++ 中使用通过 TF2 Object Detection API 训练的模型？
如果您帮助我解决此问题或提供任何有用的建议，我将不胜感激。