小编the*_*uth的帖子

我正在尝试使用 Heroku 提供 Dash 应用程序。我的应用中有 5 个文件：

.gitignore

venv
*.pyc
.DS_Store
.env

应用程序

import os

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

# Read in the data
districts_change = pd.read_csv("https://github.com/thedatasleuth/New-York-Congressional-Districts/blob/master/districts_change.csv?raw=True")

df = districts_change.drop(['TOTAL'], axis=1)

# Get a list of all the districts
districts = districts_change['DISTRICT'].unique()

# Create the app
app = dash.Dash()

# Populate the layout with HTML and graph components
app.layout = html.Div([
    html.H2("New York Congressional Districts"),
    html.Div( …

我正在尝试获取表中每列的非空值的计数。我研究了以下先前提出的SO问题，但没有找到满意的答案：

查询以列出数据库中每个表中的记录数

从表SQL Server中的每个列获取每个值的计数

SQL Server计算表的每一列中不同值的数量

我编写了以下代码，以尝试为我的表构建一个数据字典，以包括列的名称，每列中填充的行数，数据类型，长度以及它是否为主键：

SELECT 
    c.name 'Column Name',
    p.rows 'Row_Count',
    t.Name 'Data type',
    c.max_length 'Max Length',
    ISNULL(i.is_primary_key, 0) 'Primary Key'
FROM    
    sys.columns c
INNER JOIN 
    sys.types t ON c.user_type_id = t.user_type_id
LEFT OUTER JOIN 
    sys.index_columns ic ON ic.object_id = c.object_id AND ic.column_id = c.column_id
LEFT OUTER JOIN 
    sys.indexes i ON ic.object_id = i.object_id AND ic.index_id = i.index_id
LEFT OUTER JOIN
sys.partitions p ON p.OBJECT_ID = i.OBJECT_ID and i.index_id = p.index_id
WHERE
    c.object_id = OBJECT_ID('my_table')

但是，Row_Count列返回所有Null。

我的预期结果如下所示：

Column_Name …