我在一维数据集上使用 SKLearn 的 KMeans 聚类。我遇到的错误是，当我运行代码时，我得到一个ConvergenceWarning：
ConvergenceWarning: Number of distinct clusters (<some integer n>) found smaller than n_clusters (<some integer bigger than n>). Possibly due to duplicate points in X.
return_n_iter=True)
除了源代码之外，我找不到任何相关内容，源代码并没有表明到底出了什么问题。我相信我的错误要么是因为我有一个一维数据结构，要么是因为我在 SKLearn 中使用一维数组的方式出了问题。这是有问题的代码：
def cluster_data(data_arr):
"""clusters the uas for a specific site"""
d = 1.0
k = 1
inertia_prev = 1.0
while k <= MAX and d > DELTA:
#max is the size of the input array, delta is .05
kmean = KMeans(n_clusters=k)
prediction = kmean.fit_predict(data_arr.reshape(-1, 1))
#bug …