在进行某些实验时，我们通常训练70％，然后测试33％。但是，当您的模型投入生产时会发生什么？可能会发生以下情况：
训练集：
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| Ser |Type Of Car |
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| 1 | Hatchback |
| 2 | Sedan |
| 3 | Coupe |
| 4 | SUV |
-----------------------
经过一键热编码后，我们得到的是：
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| Ser | Hatchback | Sedan | Coupe | SUV |
-----------------------------------------
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 3 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 4 …我有一个类 dataset.py ，它有很多函数，还实现了一个记录器，如下所示：
class dataset:
def get_data():
try:
if(sourcefile != None):
if not os.path.isfile(sourceFile):
raise FileNotFoundError
except FileNotFoundError:
logger.error('File not found!')
def do_something():
return
我通过以下方式使用这些类：
datasetObj = dataset()
datasetObj.get_data()
datasetObj.do_something()
现在，即使 get_data() 引发 FileNotFoundError，它也会在 except 块中处理，并且程序继续转到 do_something()。
我该如何阻止这个？如果出现文件未找到错误，则应停止执行。如何将异常返回给调用者并使 main.py 不再执行？