我需要每 30 天（而不是每月）聚合一次数据，因此我使用date_histogramwith"fixed_interval": "30d"来获取该数据。例如，如果用户想要最近 90 天的聚合，则应该有 3 个存储桶：[90-60, 60-30, 30-0]。以今天的日期（2021 年 3 月 18 日）为例，我想要桶 [12 月 18 日、1 月 17 日、2 月 16 日]。
然而，我实际得到的是[12月4日，1月3日，2月2日，3月4日]。第一个存储桶的启动时间早于任何可用数据，这也意味着最终需要比预期更多的存储桶。
我发现您无法轻易判断您的存储桶何时开始（例如，我希望我的第一个存储桶在今天 - 90 天开始）。根据我能找到的内容（例如this ） ，桶似乎从 1970-01-01 开始，文档也有点这样说（这个链接，尽管它没有深入影响影响）。
考虑到这一点，我发现我可以使用offset一个“有趣的公式”，这样我就能得到我需要的正确的桶。例如：
GET /my_index/_search?filter_path=aggregations
{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "range" : {
"@timestamp" : {
"gte" : "TODAY - 90/60/30",
"lt" : "TODAY"
}}
}
]
}
},
"aggs": {
"discussion_interactions_chart": {
"date_histogram": …