小编Sag*_*Ziv的帖子

在我的 Python 应用程序中，我使用 Detectron2 对图像进行预测并检测图像中所有人物的关键点。

我想对实时流式传输到我的应用程序的帧（使用 aiortc）运行预测，但我发现预测时间要糟糕得多，因为它现在在新线程上运行（主线程被服务器占用）。

在线程上运行预测需要 1.5 到 4秒之间的时间之间的时间，这是一个很长的时间。

在主线程上运行预测时（没有视频流部分），我得到的预测时间不到一秒。

我的问题是为什么会发生这种情况以及如何修复它\xc2\xbf 为什么从新线程使用它时 GPU 性能会急剧下降\xc2\xbf

笔记：

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1. 该代码在 Google Colab 中使用 Tesla P100 GPU 进行了测试，并通过从视频文件中读取帧来模拟视频流。

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2. 我使用这个问题中的代码计算在帧上运行预测所需的时间。

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我尝试切换到多处理，但无法使其与 cuda 一起工作（我尝试了两者import multiprocessing以及import torch.multiprocessing与set_stratup_method(\'spawn\')），它只是在调用时卡住了start ，它只是在调用进程

示例代码：

from detectron2 import model_zoo\nfrom detectron2.engine import DefaultPredictor\nfrom detectron2.config import get_cfg\n\nimport threading\nfrom typing import List\nimport numpy as np\nimport timeit\nimport cv2\n\n# Prepare …

我最近升级到 Visual Studio 2019，遇到了一个奇怪的问题。

当我尝试添加对项目的引用时，收到一条错误消息，显示“序列不包含元素”。

你知道如何修复它吗？我尝试过重新安装，但没有效果\xe2\x80\xa6

我对C＃相当陌生，我有一个问题困扰了我一段时间。

当我学习C＃时，我被告知一个类不应包含很多变量，因为那样一来，读取变量（或从中调用方法）会很慢。

有人告诉我，当我访问C＃类中的变量时，它将从内存中读取整个类以读取变量数据，但这对我来说听起来很奇怪和错误。

例如，如果我有这个课：

public class Test
{
    public int toAccess; // 32 bit
    private byte someValue; // 8 bit
    private short anotherValue; // 16 bit
} 

然后从main访问它：

public class MainClass
{
    private Test test;
    public MainClass(Test test)
    {
        this.test = test;
    }
    public static void Main(string[] args)
    {
        var main = new MainClass(new Test());
        Console.WriteLine(main.test.toAccess); // Would read all 56 bit of the class
    }
}

我的问题是：确实如此吗？访问变量时是否读取了整个类？