小编mir*_*phd的帖子

我正在尝试使用 Airflow 和 Postgres 构建一个 docker 容器，但在构建过程中出现了许多错误，如下所示。我尝试过降级，markupsafe如下requirements.txt所示，但没有帮助。我可以做什么来解决这个问题？

# I tried this version:
markupsafe==2.1.1
# and then also this one:
markupsafe==2.0.1

错误信息：

ImportError: cannot import name 'soft_unicode' from 'markupsafe' (/usr/local/lib/python3.7/site-packages/markupsafe/__init__.py)

我的docker-compose.yml：

version: '3'
services:
  postgres:
    image: postgres:11.2
    environment:
      - POSTGRES_USER=airflow
      - POSTGRES_PASSWORD=airflow
      - POSTGRES_DB=airflow
    ports:
      - "5432:5432"

  webserver:
    image: puckel/docker-airflow:1.10.4
    build:
      context: https://github.com/puckel/docker-airflow.git#1.10.4
      dockerfile: Dockerfile
      args:
        AIRFLOW_DEPS: gcp_api,s3
    restart: always
    depends_on:
      - postgres
    environment:
      - LOAD_EX=n
      - EXECUTOR=Local
      - FERNET_KEY=jsDPRErfv8Z_eVTnGfF8ywd19j4pyqE3NpdUBA_oRTo=
    volumes:
      - ./sparkify/dags:/usr/local/airflow/dags
      # Uncomment …

我正在尝试让 Flask 和 Docker 应用程序正常工作，但是当我尝试docker-compose up在 Visual Studio 终端中使用命令运行它时，它给了我一个名为ImportError: cannot import name 'json' from itsdangerous. 我试图寻找解决这个问题的可能解决方案，但到目前为止，这里或其他地方的解决方案并不多。我能找到的唯一两个解决方案是将 MarkupSafe 及其危险的当前安装更改为更高版本：https://serverfault.com/questions/1094062/from-itsdangerous-import-json-as-json-importerror-cannot- import-name-json-fr和 GitHub 上的另一个告诉我从本质上再次更改 MarkUpSafe 及其危险的安装https://github.com/aws/aws-sam-cli/issues/3661，我也尝试过命名为安装软件包的虚拟环境veganetworkscriptenv，但也失败了。我目前使用 Flask 2.0.0 和 Docker 5.0.0，错误发生在 vegamain.py 的第八行。

这是我尝试运行该程序时收到的完整导入错误：

veganetworkscript-backend-1  | Traceback (most recent call last):
veganetworkscript-backend-1  |   File "/app/vegamain.py", line 8, in <module>
veganetworkscript-backend-1  |     from flask import Flask
veganetworkscript-backend-1  |   File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/flask/__init__.py", line 19, in <module>
veganetworkscript-backend-1  |     from . import json
veganetworkscript-backend-1  |   File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/flask/json/__init__.py", …

我试图docker-compose通过环境变量传递我的 redis 密码，但它给了我错误。

这是我的 redis 镜像的一部分docker-compose.yml：

  redis:
    image: redis
    container_name: redis
    # command: redis-server --requirepass mypassword <--- this works as expected
    # command: redis-server --requirepass ${REDIS_PASSWORD} <-- while this does not
    command: redis-server --requirepass $${REDIS_PASSWORD} <-- and this does not work either
    volumes:
      - redis:/var/lib/redis/data
      - ./redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - "6379"
    env_file:
      - .env.prod

我的.env.prod：

REDIS_PASSWORD=mypassword

它给了我一个错误：

consumer: Cannot connect to redis://:**@redis:6379/0: WRONGPASS invalid username-password pair or user is disabled..

但是如果我直接在docker-compose.yml没有环境变量的情况下指定密码，那么它就可以工作。

这是我的第一篇文章，我是编码新手，所以如果您需要更多信息，请告诉我。我一直在运行一些人工智能来生成艺术品并且它一直在工作，但是当我重新加载它时，python 脚本将无法工作，并且现在显示“没有名为‘transformers’的模块”。谁能帮我吗？当我升级到 Google Colab Pro 时，我开始遇到问题，尽管我不确定为什么会产生影响。

ModuleNotFoundError

有没有办法在 VS Code 中安装扩展Dockerfile？

我的 Pod 声明了两个不同的卷。

我使用一些定义模板，并且根据某些情况的环境，我想对两个卷重复使用相同的声明。

这会导致错误：

    Unable to mount volumes for pod "task-pv-pod_<...>": timeout expired waiting for volumes to attach/mount for pod "<...>"/"task-pv-pod". list of unattached/unmounted volumes=[task-pv-storage1]

• 它适用于两种不同的声明。
• 可以在多个 Pod 中重复使用相同的声明。

这是一个简化的 pod 定义：

kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  name: task-pv-pod
spec:
  volumes:
    - name: task-pv-storage1
      persistentVolumeClaim:
       claimName: task-pv-claim
    - name: task-pv-storage2
      persistentVolumeClaim:
       claimName: task-pv-claim
  containers:
    - name: task-pv-container
      image: nginx
      ports:
        - containerPort: 80
          name: "http-server"
      volumeMounts:
        - mountPath: "/usr/share/nginx/html"
          name: task-pv-storage1
        - mountPath: "/usr/share/nginx/something-else"
          name: task-pv-storage2

那么为什么它不起作用呢？

这是一个已知的 Jenkins 问题，即管道重试操作在其内部超时时不会重试。

retry在超时发生后，肯定有一些解决方法可以强制（或替代）工作？

retry未触发的示例代码：

retry(3) {
  timeout(time: 5, unit: 'MINUTES') {
    // Something that can fail
  }
}

除非被捕获，否则超时错误 ( org.jenkinsci.plugins.workflow.steps.FlowInterruptedException) 会导致整个作业中止。

进入 docker 构建阶段时 Jenkins 作业失败：

docker build -t jumperiz/nodeapp .

错误信息：

docker: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.32' not found (required by docker)
docker: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.34' not found (required by docker)

附上我的构建图片。任何指导将不胜感激！

詹金斯截图

到目前为止，我们在 Jenkins 设置中使用的是带有用户名和密码凭据的 GitHub 插件。

但是，在 2021 年 8 月 13 日之后，此方法停止工作并引发此错误：

stderr: remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. Please use a personal access token instead. remote: Please see https://github.blog/2020-12-15-token-authentication-requirements-for-git-operations/了解更多信息。

根据如何在 Jenkins 中使用 Github 个人访问令牌中提供的答案

我将网址修改为：

https://<access token>@github.com/<userName>/<organization>/<repository>.git

但它不起作用。

我这里缺少任何步骤吗？

MLflow 运行完成后，外部脚本可以使用 pythonmlflow客户端和mlflow.get_run(run_id)方法访问其参数和指标，但Run返回的对象get_run似乎是只读的。

具体来说，.log_param .log_metric, 或.log_artifact不能用在 所返回的对象上get_run，从而引发如下错误：

AttributeError: 'Run' object has no attribute 'log_param'

.log_*如果我们尝试在 上运行任何方法mlflow，它会将它们记录到实验中使用自动生成的运行 ID 的新运行中Default。

例子：

final_model_mlflow_run = mlflow.get_run(final_model_mlflow_run_id)

with mlflow.ActiveRun(run=final_model_mlflow_run) as myrun:    
    
    # this read operation uses correct run
    run_id = myrun.info.run_id
    print(run_id)
    
    # this write operation writes to a new run 
    # (with auto-generated random run ID) 
    # in the "Default" experiment (with exp. ID of …