小编Mc *_*ile的帖子

在 2D int 向量上使用 std::fill

我试图将 2D 向量中所有元素的值设置为特定值。据我所知,不能像将 memset 用于数组那样将其用于向量。因此,我必须使用 std::fill 将 2D 向量中的所有元素设置为特定值。但是,我知道如何对一维向量使用填充,如下所示。

vector<int> linearVector (1000,0);
fill(linearVector.begin(),linearVector.end(),10);
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但是,当我尝试对 2D 矢量执行类似的操作(如下所示)时,它不起作用。

vector<vector<int> > twoDVector (100,vector <int> (100,0));
fill(twoDVector.begin(),twoDVector.end(),10);
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PS:我知道我可以轻松地设计一个嵌套的 for 循环来手动将 2D 向量的元素设置为我想要的值。然而,这在我的程序中是不可行的,因为二维向量的大小非常大,并且还有其他耗时的函数(递归函数)并行发生。

c++ vector memset fill

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如何更改 scipy curve_fit/least_squares 步长?

我有一个 python 函数,它接受一堆(1 或 2)个参数并返回一个 2D 数组。我一直在尝试使用scipy curve_fitleast_squares优化输入参数,以便生成的二维数组与另一个预先制作的二维数组相匹配。我遇到了这两种方法都返回初始猜测作为收敛解决方案的问题。在从我的头上扯下很多头发后,我发现问题是,由于它对初始猜测的小增量太小,无法在我的函数返回的二维数组中产生任何差异(作为单元格值数组是量化的并且不连续),因此scipy 假设它在初始猜测时已达到收敛(或局部最小值)。

我想知道是否有办法解决这个问题(例如在猜测时强制它使用更大的增量)。谢谢。

python curve-fitting scipy least-squares

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使用字母表作为 Matplotlib 标记

如何绘制字母表(例如字母“y”)作为标记matplotlib

python matplotlib marker

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避免在特殊情况下重写 FOR 循环

我所有的 python 脚本都接受一个名为 的 bool 参数debug,如果为 True,则打印出大量内容并for使用tqdm如下所示的循环进度条

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(1000)):
     ## rest of the calculation
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但是,我想tqdm在 debug 为 false 时禁用进度条,除了在for没有tqdm(对于 debug=False 的情况下)再次重写循环之外,我不知道如何执行此操作。非常感谢有关如何更优雅地执行此操作的任何建议。

谢谢

python for-loop tqdm

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