小编dhr*_*waj的帖子

train_class = train_df['Class'].value_counts().sortlevel()
my_colors = 'rgbkymc'  #red, green, blue, black, etc.
train_class.plot(kind='bar', color=my_colors)
plt.grid()
plt.show()

我越来越：

Value Error : Invalid RGBA argument : 'rgbkymc'

我不知道为什么会出现此错误，因为我已经检查了所有内容并且看起来很好。

任何人都可以帮我找出错误吗？

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\colors.py in to_rgba(c, alpha)
131     try:
--> 132         rgba = _colors_full_map.cache[c, alpha]
133     except (KeyError, TypeError):  # Not in cache, or unhashable.

KeyError: ('rgbkymc', None)

如何使用基于时间的拆分将数据拆分为训练和测试。

我知道train_test_split会随机拆分它，以及如何根据时间拆分它。

  X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33, random_state=42) 
  # this splits the data randomly as 67% test and 33% train

如何在67％的训练和33％的测试时基于时间拆分相同的数据集？

数据集具有一列TimeStamp。

我尝试搜索类似的问题，但不确定该方法。

有人可以简要解释一下吗