小编har*_*sha的帖子

这是我一直在处理的图像

目标是检测大圆圈内的小圆圈。

目前我所做的是将图像转换为灰度并应用阈值（cv2.THRESH_OTSU），从而生成此图像

在此之后，我使用我在 stackoverflow 上找到的椭圆形内核使用 findcontours 应用 Morph open 过滤掉了大对象

结果图像是这样的

有人可以指导我通过正确的路径做什么以及我在哪里出错。

下面是我一直在处理的附加代码

import cv2
import numpy as np

# Load image, grayscale, Otsu's threshold
image = cv2.imread('01.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
#cv2.imwrite('thresh.jpg', thresh)

# Filter out large non-connecting objects
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    #print(area)
    if area < 200 and area > 0:
        cv2.drawContours(thresh,[c],0,0,-1) …