小编Ste*_*ood的帖子

我有数据显示每个员工与其经理的关系（人：经理）-

data = {'PersonX':'Person1', 'PersonY':'Person1', 'PersonZ':'Person 2', 'Person1':'Person100','Person2':'Person100' }

我试图在一个干净的图表中显示来自上述数据的层次结构图，如果我可以在可视化本身中过滤该数据，那就是一个奖励。

我得到的数据有时可能包含 5 个人或有时记录数超过 5000。

我已经尝试过这些方法，但它们离生成任何交互式图形还差得很远。

代码 -

尝试 1 -

import pandas as pd
import networkx as nx

d = {'PersonX': 'Person1', 'PersonY': 'Person1', 'PersonZ': 'Person2', 'Person1': 'Person100', 'Person2': 'Person100'}
df = pd.DataFrame(d.items(), columns=['Person', 'Manager'])
G = nx.from_pandas_edgelist(df,  source='Person', target='Manager')
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

尝试 2 -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from scipy.cluster import hierarchy
df2 = df.apply(LabelEncoder().fit_transform)
df2.set_index('Manager', inplace=True)
Z = hierarchy.linkage(df2, …

我正在尝试通过我的 Windows 和 Mac 系统连接到 AWS Athena。我的目标是拥有一个 SQL 编辑器，我可以用它来对数据进行快速研究。我试图找到连接到 Athena 的工具和教程。到目前为止，我只找到了一些关于 SQL Workbench 的教程。你们还有哪些其他工具可以使用，您是否特别喜欢该工具，以及在 Windows/Mac 上设置它是多么容易。

我正在尝试使用 Dash 显示数据框。我拥有的数据框是https://www.kaggle.com/timoboz/superbowl-history-1967-2020。我的目标是通过一个搜索按钮在网页上显示数据框，该按钮可动态搜索所有列并过滤数据框。

到目前为止，我有以下显示数据框的代码。

import pandas as pd
import dash
import dash_table
from dash.dependencies import Input, Output
df  = pd.read_csv('./Data/superbowl.csv')
PAGE_SIZE = 10
app = dash.Dash(__name__)

app.layout = dash_table.DataTable(
    id='datatable-paging',
    columns=[
        {"name": i, "id": i} for i in df.columns #sorted(df.columns)
    ],
    page_current=0,
    page_size=PAGE_SIZE,
    page_action='custom',

    sort_action='custom',
    sort_mode='single',
    sort_by=[]
)


@app.callback(
    Output('datatable-paging', 'data'),
    [Input('datatable-paging', "page_current"),
     Input('datatable-paging', "page_size"),
     Input('datatable-paging', 'sort_by')])
def update_table(page_current,page_size,sort_by):
    if len(sort_by):
        dff = df.sort_values(
            sort_by[0]['column_id'],
            ascending=sort_by[0]['direction'] == 'asc',
            inplace=False
        )
    else:
        # No sort is applied
        dff = …