小编ere*_*aud的帖子

我目前正在尝试设计一个 Node.js 代码，它能够判断图像是否模糊。为了实现这一目标，我从这个问题中获得了灵感。所以我需要做的是计算矩阵拉普拉斯（这就是我们所说的？），然后计算方差。

我用 OpenCV 做这件事没有问题（使用opencv4nodejs）：

# load image
_cvImg = cv.imread _file

# get grayscale image
_cvImgGray =_cvImg.bgrToGray()

# Compute laplacian
_laplacian = _cvImgGray.laplacian(cv.CV_8U)

# Get the standard deviation
_meanStdDev = _laplacian.meanStdDev()

_stddevarray = _meanStdDev.stddev.getDataAsArray()
_stdDeviation = _stddevarray[0]

# Get the variation
_variation = Math.pow(_stdDeviation, 2)

但现在，我正在使用 Tensorflow.js，它确实不太容易......这是我尝试做的：

# load image
_cvImg = cv.imread _file

#convert frame to a tensor
try
    _data = new Uint8Array(_frame.cvtColor(cv.COLOR_BGR2RGB).getData().buffer)
    _tensorFrame = tfjs.tensor3d(_data, [_frame.rows, _frame.cols, 3])
catch _err
    @log.error "Error …